Data Scientist (Artificial Intelligence & Deep Learning)

Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...

Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.

Речевая аналитика» извлекает полезную информацию из любых аудиозаписей или онлайн разговоров при помощи систем искусственного интеллекта и позволяет делать выводы...

Стек технологий: Flyway, JUnit, GitLab CI/CD, Jira/Confluence. Опыт работы в продуктовой IT-компании. В идеале над B2...

Разрабатывать новые сервисы и подсистемы продукта, развивать существующие. Активно участвовать в проектировании архитектуры распределенной высоконагруженной системы и разработке продуктовых фич.

Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin. Опыт коммерческой разработки с любым из фреймворков: Spring Boot, Quarkus, Micronaut...

Проектирование, построение и сопровождение систем хранения данных (в т.ч. Postgres, MS SQL, ClickHouse) и ETL-процессов. Оптимизация производительности систем...

Опыт работы с Python от 3 лет. Опыт работы с Airflow от 3 лет. Знакомство с Big Data стеком: Hadoop...

Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).

Подтвержденный опыт разработки от 5 лет. Понимание базовых структур данных. Опыт применения алгоритмов и возможность про них рассказать.

Построение единого DWH. Проведение анализа и разработки процедур загрузки данных в хранилище из внешних и внутренних источников. Разработка витрин данных.

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика. Знание SQL, написание сложных запросов. Опыт оптимизации запросов. Понимание устройства СУБД PostgreSQL.